diff --git a/main.py b/main.py
index e2c5150..8ff71d5 100644
--- a/main.py
+++ b/main.py
@@ -22,6 +22,33 @@ def get_html(url, file_name, max_retries=3):
 
 
 def download_image(img_url, max_retries=5):
+    """
+    通过给定的图片URL下载图片内容。
+
+    参数：
+        img_url (str): 图片的URL地址。
+        max_retries (int, 可选): 下载失败时的最大重试次数。默认为5次。
+
+    返回值：
+        bytes or None: 成功下载图片的二进制数据，若下载失败则返回None。
+
+    注解：
+        这个函数通过发送HTTP请求下载图片文件。它使用`requests`库来获取URL返回的响应。
+        如果下载成功，函数将返回图片的二进制内容（bytes格式）。
+        如果下载失败，函数将尝试最多`max_retries`次重试，直到成功或达到重试次数上限。
+        在每次重试之间，函数会打印错误消息来指示重试进度。
+        如果重试次数用尽后仍然无法下载图片，函数将输出失败消息并返回None。
+
+        例子：
+        ```
+        image_url = "https://example.com/image.jpg"
+        image_data = download_image(image_url)
+        if image_data:
+            # 处理图片数据...
+        else:
+            print("无法下载图片，下载失败。")
+        ```
+    """
     for retry in range(max_retries):
         try:
             with requests.get(img_url, stream=True) as response:
@@ -65,6 +92,7 @@ def set_img_obj_data(img_obj):
     data = download_image(url)
     if data is None:
         file_name = img_obj["file_name"]
+        print(f"{file_name}, 下载图片失败")
         raise Exception(f"{file_name}, 下载图片失败")
     img_obj["data"] = data
 
@@ -116,7 +144,10 @@ def concatenate_images_vertically(img_obj_list):
         return None
 
 
-def process_batch(lines):
+def pre_batch_task(lines):
+    """
+    批次任务
+    """
     for line in lines:
         line = line.strip()  # 去掉每行开头和结尾的空白字符
         if line:
@@ -126,22 +157,46 @@ def process_batch(lines):
             img_url_list = get_img_urls(html_content)
             img_obj_list = create_img_obj_list(img_url_list, file_name)
             batch_download_images_to_img_obj_list(img_obj_list)
-            long_image = concatenate_images_vertically(img_obj_list) # 垂直拼接长图片
-            long_image.save(f"imgs/{file_name}.png") # 保存长图到本地
+            long_image = concatenate_images_vertically(img_obj_list)  # 垂直拼接长图片
+            long_image.save(f"imgs/{file_name}.png")  # 保存长图到本地
 
 
-if __name__ == "__main__":
-    task_file = "input.txt"
-    batch_size = 3  # 每个线程处理的行数
+def read_lines_from_file(task_file):
+    """
+    从文件中读取所有行并返回一个包含行的列表。
 
+    参数：
+        file_name (str): 要读取的文件名。
+
+    返回值：
+        lines (list): 包含文件中所有行的列表。
+    """
     with open(task_file, "r", encoding="utf-8") as file:
         lines = file.readlines()
+    return lines
 
+
+def process_lines_in_batches(lines, batch_size):
+    """
+    将行数据按照指定的批次大小，利用线程池并行处理。
+
+    参数：
+        lines (list): 包含所有行的列表。
+        batch_size (int): 每个批次处理的行数。
+
+    """
     # 使用 ThreadPoolExecutor 创建线程池
     with ThreadPoolExecutor() as executor:
         # 按照 batch_size 将行分批次处理
         for i in range(0, len(lines), batch_size):
             batch_lines = lines[i : i + batch_size]
-            executor.submit(process_batch, batch_lines)
+            executor.submit(pre_batch_task, batch_lines)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    task_file = "input.txt"
+    batch_size = 3  # 每个线程处理的行数
+    lines = read_lines_from_file(task_file)
+    process_lines_in_batches(lines, batch_size)
 
     print("finish, 程序结束...")